賓夕法尼亞州康舍霍肯--(美國商業資訊)--智慧整合和自動化領域的領導者Boomi™今天發表了一份與MIT Technology Review Insights合作撰寫的名為「AI策略制定手冊」(A Playbook for Crafting AI Strategy)的新報告。這項全面的研究涵蓋對最高管理層和資深資料管理人員的全球調查，包括與商業領袖就資料和AI進行的深入訪談，揭示了企業採用AI的現狀，並為駕馭人工智慧的變革格局提供了可操作的策略。
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隨著企業努力因應大膽的AI預測——例如PwC預測，到 2030 年，AI可能為全球GDP貢獻驚人的15.7兆美元1——從試點專案到整個企業範圍的部署，AI之路上仍然障礙重重。例如，2024年，只有5.4%的美國企業利用AI來生產產品或服務2，這顯示迫切需要進行策略和組織轉型，以有效利用AI。
報告的主要發現突顯了以下趨勢和挑戰：
- AI方面的雄心壯志不容小覷，但很少有人能超越試點階段。在接受調查的公司中，有整整95%已經在使用AI，有99%預期會在未來使用AI。然而，很少有組織超越了試點專案的階段：76%的組織僅在一到三個使用案例中部署了AI。半數公司預計在兩年內將AI全面部署到所有業務職能部門，因此今年是為企業範圍的AI奠定基礎的關鍵之年。
- AI就緒支出可望大幅增加。整體而言，對於大多數公司來說，2022年和2023年的AI支出不大或持平，只有四分之一的公司將支出增加了四分之一以上。這種情況將在2024年發生變化，九成受訪者可望增加在資料就緒性（包括平台現代化、雲端移轉和資料品質）以及策略、企業文化變革和商業模式等相關領域的AI支出。四成受訪者預期支出將增加10%至24%，三分之一預期支出將增加25%至49%。
- 資料流動性是AI部署最重要的屬性之一。順暢造訪、合併和分析各種來源的資料的能力使公司能夠提取相關資訊並將其有效地應用於特定的業務場景。它還消除了在龐大的資料儲存庫中進行篩選的需要，因為資料已經經過整理和針對手頭任務的訂製。
- 資料品質是AI部署的主要限制因素。半數受訪者認為資料品質是AI部署中限制最大的資料問題。這對於擁有更多資料和對老舊IT基礎設施進行大量投資的大型公司來說尤其如此。營收超過100億美元的公司最有可能將資料品質和資料基礎設施列為限制因素，這顯示管理大型資料儲存庫的組織認為在這個問題上要困難得多。
- 各公司並沒有急於採用AI。幾乎所有組織(98%)都表示，他們願意放棄成為使用AI的先行者，如果這樣做能夠確保他們可以安全可靠地部署AI。45%的受訪者（以及來自大型公司的整整65%的受訪者）將治理、安全性和隱私列為阻礙AI部署速度的最大因素。
Boomi技術長Matt McLarty表示：「在過去的一年裡，組織已經開始瞭解AI的力量和潛力。今年，這些組織正在尋求從小型試點轉向企業範圍的大規模AI部署。」
「AI策略制定手冊」可以協助推動AI之旅的後續步驟，並提供以下指導原則：
- 今年是建構AI基礎的關鍵一年。隨著組織努力達成雄心勃勃的短期AI目標，他們發現擁有適當的資料基礎至關重要。企業正在加倍投資於資料品質、資料流動性和IT基礎設施。
- 最高明的AI使用案例可推動有針對性的、特定於業務的結果。儘管通用型生成式AI使用案例越來越易於實現，但它們同樣可供競爭對手和客戶利用。最有價值的使用案例是那些為企業創造獨特競爭優勢的使用案例。
- 財務因素和夥伴關係是關鍵。今年，AI的成本——從GPU到熟練人才再到能源消耗——必須納入考量，並且必須制定一種現實的方法來衡量AI的投資報酬率。由於在AI方面很少有組織會單打獨鬥，因此做出關於合作夥伴、供應商和工具的正確決策對於大多數公司的AI未來都將至關重要。
- AI採用的速度正在透過對其風險的現實評估而得到調節。組織對不明智地使用AI所帶來的風險持應有的謹慎態度，而且基本上所有受訪者都同意，在擴展AI時，謹慎比先發優勢更可取。新興的監管環境以及對如何降低AI風險的更好理解，應該有助於加快AI的採用。
Boomi技術長Matt McLarty表示：「阻礙AI實施的最大因素是不知道從何處著手。要想從生成式AI中獲得價值，你不必實際成為關於如何建立生成式AI的專家。隨著組織尋求利用AI的變革性潛力，我們的報告作為一本重要的手冊，能夠指導企業領導者因應AI策略制定的複雜性。」
下載「AI策略制定手冊」完整報告。
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1 Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?”（衡量價值：AI對貴公司的真正價值是什麼？如何才能利用它的價值？）PwC, 2017, https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf.
2 Richard Vanderford, “Generative AI Isn’t Ubiquitous in the Business World—at Least Not Yet,”（「生成式AI在商業世界中並非無所不在——至少現在還沒有。」）《華爾街日報》，2024年4月7日，https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3.
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Boomi發表關於有效採用AI的策略手冊（圖片：美國商業資訊）
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