透過NetApp產品組合的創新以及與包括NVIDIA在內的產業領導者合作，利用AI推動實現業務成果
加州聖荷西--(美國商業資訊)--智慧資料基礎設施公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今天宣布了與產業領導者合作加快AI創新的新進展。透過提供使GenAI運行所需的智慧資料基礎設施，NetApp正在協助組織利用過去十年中對企業和IT領域最重要的發展之一。
GenAI為業務創新提供實用且高度可見的使用案例，例如生成內容、總結大量資訊和回答問題。Gartner研究預測，到2027年，AI軟體的支出將成長到2979億美元，而GenAI將占其中的三分之一以上。在AI時代取得成功的關鍵是掌握可治理、可信和可追溯的資料。
昨天，NetApp執行長George Kurian為NetApp INSIGHT 2024揭幕，對這個資料智慧時代提出了更廣闊的願景。AI的很大一部分挑戰在於資料挑戰，Kurian暢想了智慧資料基礎設施如何確保相關資料安全、受到良好治理並始終得到更新，以饋送到統一、整合的GenAI堆疊中。
在今天的NetApp INSIGHT大會上，NetApp將展示智慧資料基礎設施的進一步創新，包括與在首屈一指的統一儲存作業系統NetApp ONTAP®上運行AI有關的變革性願景。具體而言，NetApp的願景包括：
- 對NetApp ONTAP進行的NVIDIA DGX SuperPOD儲存認證：NetApp已開始對採用NVIDIA DGX SuperPOD AI基礎設施的AFF A90平台上的NetApp ONTAP儲存進行NVIDIA認證流程，這將使組織能夠為其最大的AI專案充分利用業界領先的資料管理功能。該認證將補充和延續NetApp ONTAP現有的NVIDIA DGX BasePOD認證。NetApp ONTAP解決了大型語言模型(LLM)的資料管理挑戰，無需因AI訓練工作負載而犧牲資料管理。
- 建立全域中繼資料命名空間，在客戶的混合多雲資產中以安全且符合法規的方式瀏覽和管理資料，以實現AI的特徵提取和資料分類。NetApp今天還另外宣布與NVIDIA AI軟體進行了新的整合，該軟體可以利用ONTAP的全域中繼資料命名空間來支援代理AI的企業檢索強化生成(RAG)。
- 直接整合的AI資料管線，允許ONTAP透過捕獲對客戶資料集的增量更改、執行策略驅動的資料分類和匿名化、生成高度可壓縮的向量內建並將其儲存在與ONTAP資料模型整合的向量資料庫中，為大規模、低延遲的語義搜索和檢索強化生成(RAG)推理做好準備，從而以自動化和反覆運算的方式使非結構化資料為AI做好準備。
- 分類儲存架構，支援儲存後端的完全共用，充分提高網路和快閃記憶體速度的利用率並降低基礎設施成本，從而顯著提高效能，同時為超大規模的運算密集型AI工作負載（如LLM訓練）節省機架空間和電力。該架構將成為NetApp ONTAP不可或缺的一部分，因此它將獲得分類儲存架構的優勢，又可保持ONTAP經過驗證的復原力、資料管理、安全性和治理功能。
- 原生雲端服務的新功能可推動雲端AI創新。在其所有原生雲端服務中，NetApp正在努力提供一個整合式的中心資料平台，用於攝取、發現資料並進行編目。NetApp還將其雲端服務與資料倉庫整合，並開發資料處理服務來進行資料的視覺化、準備和轉換。然後，準備好的資料集可以安全地共用並與雲端供應商的AI和機器學習服務（包括第三方解決方案）一起使用。NetApp還將宣布一項計畫中的整合，允許客戶將Google Cloud NetApp Volumes用作BigQuery和Vertex AI的資料儲存。
NetApp平台業務資深副總裁Krish Vitaldevara表示：「各種規模的組織都在嘗試使用GenAI來提高效率並加快創新。NetApp使組織能夠充分利用GenAI的潛力來推動創新，並在不同的產業應用程式中創造價值。透過提供與其他業界一流平台整合的安全、可擴充且高效能的智慧資料基礎設施，NetApp可協助客戶克服實施GenAI的障礙。利用這些解決方案，企業將能夠更快、更高效地將其資料應用于GenAI應用程式並戰勝競爭對手。」
NetApp持續進行AI生態系統方面的創新：
- Domino Data Labs選擇Amazon FSx for NetApp ONTAP：為了提升機器學習操作(MLOps)的狀態，NetApp與Domino Data Labs合作，強調了在AI工作流程中順暢整合的重要性。即日起，Domino將使用Amazon FSx for NetApp ONTAP做為在Domino Cloud平台中運行的Domino Datasets的底層儲存，以提供具有成本效益的效能、可擴充性和加快模型開發的能力。除了Domino使用FSx for NetApp ONTAP之外，Domino和NetApp還已開始聯合開發，將Domino的MLOps平台直接整合到NetApp ONTAP中，從而更輕鬆地管理AI工作負載的資料。
- 全面推出AIPod with Lenovo for NVIDIA OVX：於2024年5月發表的適用於NVIDIA OVX的NetApp AIPod with Lenovo ThinkSystem伺服器融合基礎設施解決方案現已全面推出。該基礎設施解決方案專為尋求利用生成式AI和RAG功能來提高生產力、簡化營運和釋放新收入機會的企業而設計。
- FlexPod AI的新功能：NetApp正在為其FlexPod AI解決方案發表新功能，該解決方案是一個混合基礎設施和操作平台，可加快現代工作負載的交付。運行RAG的FlexPod AI可簡化、自動化和保護AI應用程式，使組織能夠充分利用其資料的潛力。借助Cisco運算、Cisco網路和NetApp儲存，客戶可以降低成本、高效擴充、更快地實現價值並降低風險。
TechTarget旗下企業策略集團的資料分析和AI實務總監Mike Leone表示：「實施AI需要一系列不斷完善的技術基礎設施完美地協同工作。NetApp提供強大的儲存和資料管理功能，以協助客戶運行和支援其AI資料管線。但儲存只是拼圖的一部分。透過與AI基礎設施領域的其他業界一流廠商合作，NetApp客戶可以確信他們的運算、網路、儲存和AI軟體解決方案將能夠順暢整合以推動AI創新。」
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關於 NetApp
NetApp是一家智慧資料基礎設施公司，將統一資料儲存、整合資料服務和CloudOps解決方案相結合，讓每個客戶都能在充滿顛覆變化的世界中找尋商機。NetApp建立無孤島的基礎設施，運用可觀測性和人工智慧來達成業界最佳資料管理。我們是唯一原生內建於全球最大雲端空間的企業級儲存服務，我們的資料儲存能夠提供順暢的靈活性。此外，我們的資料服務具有卓越的網路韌性、治理和應用程式敏捷性，可為使用者創造資料優勢。我們的CloudOp解決方案透過可觀測性和人工智慧來持續達成效能和效率的最佳化。無論資料型態、工作負載或環境如何，客戶都可以透過NetApp改造資料基礎設施以拓展業務可能性。如欲瞭解更多資訊，請造訪 www.netapp.com 或在 X 、 LinkedIn 、 Facebook 和 Instagram.
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