美通社

2026-04-13 18:00

Cango旗下HPC與AI Inference子公司EcoHash 正式啟動商業營運

達拉斯2026年4月13日 /美通社/ -- 致力於全球布局的集能源與AI算力於一體的比特幣礦企Cango Inc. (NYSE: CANG) (「Cango」或「公司」),今日宣佈其子公司EcoHash Technology LLC(「EcoHash」或「子公司」)的官方網站正式啟用。平台網址為 www.ecohash.com,作為EcoHash高效能運算(HPC)與AI推論業務的主要介面。此平台旨在簡化與兩大核心群體的策略對接:一是追求低延遲、貼近資料源頭運算的 AI 開發者;二是希望透過模組化方式,實現基礎設施多元化的高耗能運算業者。

根據高盛研究(Goldman Sachs Research)預測,到 2030 年,美國資料中心的電力需求將可能達到 700 TWh,主要來自 AI 推論的工作負載。然而,市場上可提供的最大電力供應僅略高於 300 TWh,這凸顯了急遽增長的運算需求與基礎設施部署延誤之間約400 TWh的結構性差距。EcoHash透過利用Cango的全球能源佈局,部署標準化、即插即用的運算模組,並搭配其專有的EcoLink協調平台來應對以上挑戰。這個整合系統能統一調度地理上分散的運算能力,透過智能故障轉移,提供企業級的服務穩定度,因而提供可彈性擴展、低延遲的運算能力,且按需隨時啟動的運算服務。

Cango正將其位於喬治亞州、自有50MW的挖礦設施中的空間投入此計劃。透過利用該設施的現有基礎設施與能源接入,該處將以全系列貨櫃模型作為「實體展示間」運作。此設施不僅展示在不同熱能與電力配置下的實際運作效能,也作為數字基礎設施與挖礦生態系統中,產業合作夥伴的策略性概念驗證中心。透過展示這些即插即用模組的商業可行性,Cango旨在邀請全球合作夥伴整合進入EcoHash網絡。這一合作模式旨在建立一個穩健的、全球分佈的AI電力網絡,將喬治亞州的模式複製到Cango現有網絡內外具有高潛力的場地。

EcoHash首席技術長Jack Jin評論道:「EcoHash是我們建構未來平台策略的核心載體,也是我們的下一階段的成長引擎,現已進入加速商業化進程。我們自主研發的協調層,作為我們網絡的中樞神經系統,其設計目標在於實現智能化、即時的資源分配。隨著我們的節點基礎設施擴展,這能將分散式的能源資產直接連結到大型語言模型(LLM)推論、生成式AI以及越來越多的運算密集型應用的需求。」

聯繫方式:ir@cangoonline.com

source: Cango Inc.

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