08/09/2026 14:45
【AI】麥肯錫:顧客用AI超越財務顧問,顧問未有合適AI整合工具
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▷ 麥肯錫調查:80%顧客購買重大產品仍依賴財務顧問
▷ 半數顧客購買前使用AI進行需求識別與產品比較
▷ 財務顧問少用AI主因缺乏合適工具,非抗拒技術
▷ 半數顧客購買前使用AI進行需求識別與產品比較
▷ 財務顧問少用AI主因缺乏合適工具,非抗拒技術
調查顯示,約80%購買重大人壽、健康及財富管理產品的顧客仍主要依賴財務顧問,其原因出於實用而非情感:43%希望有人能理解其個人或家庭狀況,41%希望在作出重大決策中獲得協助以避免錯誤決定,35%需要在複雜問題上獲得即時解答,34%則希望在購買後有人承擔責任。
*半數受訪顧客購買前已用過AI*
另外,顧客在作出購買決策前,已開始借助AI形成自己的判斷。調查顯示,半數顧客在作出購買決策前已使用過Al。顧客日益將AI視為「第二意見」,最常用於識別潛在財務及保障需求、了解及比較相關產品,以及作出購買決策。
至於為甚麼在相關情境為何會使用AI,58%顧客提到認為更客觀一致的比較、53%提到更豐富的知識、37%提到更能連結個人情況與保險需求、39%提到較低的銷售導向。值得關注的是,顧客使用AI的兩個首要原因,是更客觀的比較及更豐富的知識,而這些傳統上一直被視為財務顧問的核心優勢。
*財務顧問非抗拒AI,行業欠缺合適工具*
調查發現,多數財務顧問願意讓AI在工作中扮演更大角色;而在目前沒有使用AI的工作情境中,「缺乏合適的AI工具」比「對使用AI感到不適」更常被提及。
尋找潛在客戶及客源開發是唯一的例外,顯示財務顧問對前線顧客關係保護意識較強。若金融機構能提供更貼地的工具、實用場景及更明確的效益證明,AI的應用進程將可加快。
接財務顧問主要服務的客群劃分,AI採用率呈現明顯差異;主要服務大眾、富裕及高淨值客群的顧間中,每周至少使用AI的比例分別為34%、58%及69%。最大的差距出現在若干核心顧客互動環節,包括聯繫及跟進潛在客戶、決策討論及顧客需求分析。(hp)














