25,934.19
-229.05
(-0.88%)
25,942
-219
(-0.84%)
高水8
8,741.42
-60.36
(-0.69%)
4,869.33
-94.61
(-1.91%)
1,835.91億
4,090.69
-15.57
(-0.379%)
4,788.51
-11.12
(-0.232%)
15,062.26
-115.03
(-0.758%)
2,794.84
-0.66
(-0.02%)
78,147.2900
-30.9300
(-0.040%)
希捷科技
  • 579.880
  • +19.980
  • (+3.568%)
  • 最高
  • 586.000
  • 最低
  • 563.300
  • 成交股數
  • 3.23百萬
  • 成交金額
  • 16.29億
  • 前收市
  • 559.900
  • 開市
  • 580.010
  • 盤後
  • 579.500
  • -0.380
  • (-0.066%)
  • 最高
  • 580.940
  • 最低
  • 572.000
  • 成交股數
  • 15.46萬
  • 成交金額
  • 3.59億
  • 買入
  • 578.000
  • 賣出
  • 594.690
  • 市值
  • 1,254.32億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 56380
  • 每宗成交金額
  • 28,892
  • 波幅
  • 8.113%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 63.87/32.39
  • 周息率/預期
  • 0.52%/0.55%
  • 10日股價變動
  • 15.255%
  • 風險率
  • 118.505
  • 振幅率
  • 5.738%
  • 啤打系數
  • 1.825

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 22/04/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

11/04/2026 02:33

美股動向 | 谷歌推AI技術催生三隻潛力股,美光及希捷等現估值吸引

  《經濟通通訊社11日專訊》谷歌母公司Alphabet(US.GOOGL)上月公布TurboQuant壓縮技術,引發記憶體板塊震盪。美光科技(US.MU)、SanDisk(US.SNDK)及希捷科技(US.STX)股價一度急挫,但分析指長遠反成行業催化劑。

 

  TurboQuant技術可縮減大型語言模型(LLM)體積而不損準確度,市場憂慮將降低記憶體需求。惟業界數據顯示,LLM參數量由2019年0.9億暴增至2022年5400億,最新模型更突破萬億級。研究機構Gartner預測,至2030年運行萬億參數模型的推理成本將大降90%,刺激AI應用普及。

 

  美光專注DRAM及NAND閃存,SanDisk主攻NAND產品,希捷則生產高容量硬碟。三家公司產品廣泛應用於數據中心及AI設備,行業預測AI應用產生的數據量將由2020年72ZB激增至2028年394ZB,複合年增長達24%。當前記憶體短缺狀況或持續至2030年。

 

  希捷預測市盈率24倍略高於納指,但未來兩財年盈利料增61%及53%;美光及SanDisk預測市盈率僅6.3倍及14倍。分析指三家公司受惠AI數據中心投資潮,盈利增長潛力未完全反映,現估值水平具長線吸納價值。

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