2024-03-21
《MakeMoney》AI混戰大決鬥,只有NVIDIA係最後贏家?
世界進入AI年代,聲音可以AI、畫面可以AI、電影可以AI,就連寫封Email連AI都知道我下一句想寫咩,究竟AI發展到咩程度?不過就算AI點樣發展都好,最後贏家都只係得一個,就係製作顯示卡嘅NVIDIA(NVDA),究竟NVIDIA又贏係邊?
NVIDIA做實時渲染起家,3D遊戲令公司跑出
三十年前大家都仲係家用遊戲機大亂鬥年代,大部分遊戲都係2D平面,當時NVIDIA CEO黃仁勳意識到,3D遊戲將會係未來世界主流,而3D遊戲有個重點就係「實時渲染」。當年2D遊戲所有場景編碼上都係「整定」,只係個公仔係呢個場景入面移動;而3D遊戲係每一秒移動都係畫緊好多張圖畫,通常每秒係30-60幀畫面(FPS),所以需要一個獨立CPU去進行運算,呢個CPU就係「顯示卡」。
NVIDIA當初都獲得唔錯嘅融資,但係當時大混戰年代,要生存落來都唔容易。1997年,當時NVIDIA得9個月營運資金,公司由100人裁員到30人,當時公司主要顯卡「NV1」銷情麻麻,間接導致「NV2」胎死腹中,最後直接推出搭載「NV3」嘅「RIVA 128顯示卡」,憑住高性價比,終於係市場站穩住腳;經過市場吞拚,目前以「獨立顯示卡」來計,只有NVDIA同AMD兩間公司生存下來,兩間公司都各自有自己FANS,不過目前股價計,NVIDIA真係跑贏好多個馬位。
GPU運算力強,成為AI背後的「功臣」
電腦主要有分CPU同GPU,讀過小學電腦班都應該知道。而CPU係順邏輯運作,必須係1+1+1+1+1咁順序計算邏輯,所以目前CPU叻極都係128核心;GPU因為負責圖片運算,所以比較在意個「量」,所以GPU係核心上係可能成千上萬同時運算。不過有一個問題就係,GPU係編程上本身係設計俾圖畫運算,而唔係編程運算,不過後來有個電腦工程師發表論文去解決呢個問題,最後俾黃仁勳邀請呢位工程師加入NVIDIA,專門研發呢個發向。
就係呢個方向,呢顯示卡GPU可以有多方面運用,例如航天運算、生物製藥、天氣預報等;後來比特幣出現,有人發現比特幣「挖礦」係可以用到GDP,所以當時一窩蜂有人搶顯示卡挖礦。不過,講到顯示卡GPU最大功用,就係幫助人工智能進行深度學習,正正因為GPU可以處理大量運算,而業內又只有NVIDIA嘅顯示卡可以符合「神經網絡」所需求嘅運算,隨著全球大型科技公司都可以訓練自己嘅AI,就只有向NVIDIA購買,間接推高公司股價;而全球各大公司又想食住「AI熱潮」,佢未必真係擁有AI全面技術,但同外界宣稱公司已向NVIDIA購買大量晶片,自己公司股價又再可以推高。
GPU屬於一個不停奔跑的行業,每六個月就有新GPU推出
如果熟悉晶片行業都知道咩叫「摩爾定律」,即係每18個月晶片速度加倍;不過市場發現,GPU進步速度好似比CPU還要高,基本上係每兩年進步三倍,每半年就會有新晶片推出;就係因為呢個進步速度,令到NVIDIA公司股價撐起市值,成為公司盈利嘅「護城河」。
另一方面,其實做好軟件嘅公司,都開始進軍硬件行業,例如Facebook母公司META都自己研發晶片,去發展自己套AI系統,晶片簡稱MTIA(Meta Training& Inference Accelerator)。所以可見未來,電腦市場將會進入GPU激鬥嘅世界,最近連Chat GPT都即將推出5.0版本,個世界真係快到你估計唔到!
撰文:李皆穎
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