2022-12-09
房地產科技|仰賴市場經驗易造成誤判?讓大數據說話!點解智慧企業贏開巷?看Netflix就知!
傳統企業做決策,很多是靠老闆或高管自己拍腦袋去定調,憑著他們在商場的經驗或市場觸覺,或者委託協力廠商的調研公司作分析和研究,去支撐老闆們的決定,尋找認同感。這個做法,在過去未出現互聯網的時代可能是對的,但也曾經出現過災難式的誤判,令原本擁有優勢的企業落後於人。80年代初麥肯錫曾經為AT&T做了一份移動電話的報告,認為未來全球只有200萬的用戶市場,不值得投資和開發這個產品,今天便知道這份報告錯得很厲害,原因可能用了錯誤的數據或演算法,或撰寫報告的人有前設,令AT&T在當時擁有巨大優勢也不可以更上一層樓。
智慧企業的商業決策是倚靠大數據和演算法,很多人一聽到數據已帶有色眼鏡,認定數據會造假或以此騙人,但是數據是足夠大數量和是一些真實成交的數據,而演算法是經過深度電腦學習的話,其決策的命中率就會非常之高。讀者看了一大堆文字肯定搞得一頭霧水,但筆者只講一個例子便會弄明白。Netflix是典型的智能企業,而CNN是傳統企業,Netflix可以從觀眾的瀏覽次數、停留時間、搜索習慣等形成實時的活數據,只要演算法寫得好,便會知道觀眾喜歡看甚麼類型的節目?哪個演員組合更賣座?所以他們投放的製作叫好又叫座,每粒子彈也沒有浪費。
傳統的電視台是廣播,數據的回饋有一段時間,也倚靠協力廠商用傳統方法做統計,偏差往往很大,決策也是靠高層憑經驗去敲定,收視並不穩定要聽天由人。兩個企業在長時間軸肯定智能企業跑贏,因為他們做每一次的決策的勝算也高,在大數據法則之下,智能企業會把傳統企業淘汰,Netflix便是最好例子。
90年代初,里安房地產開發上海瑞虹新城的時候,也是沒有採納當地的數據,只是照搬開發沙田第一城的經驗,沒有考慮房型和朝向的問題,故第一期的銷售並不理想。其實每一個城市或地區的要求都不一樣,需要靠數據去支撐決定項目設計,今天的數據要求是即時性及運用算法,推算會得到更精準的產品符合消費者的要求。
(影片由作者提供)
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