在未來智慧城市構想中，哪裏空氣質素較差、哪處水管發生滲漏、哪個巴士站出現人龍，均可在城市大數據儀表板上一目了然。這是因為市內所有物件都會裝設感測器，並連上物聯網（Internet of Things），得以蒐集城市各層面的環境數據。如將同一模式套用於交通運輸系統，則是把車與車（V2V）、車與人（V2P）、車與基建（V2I）串連起來，構建為車聯網（Internet of Vehicles），全方位收集路況資訊，實現智慧交通管理。

在車聯網架構內，除車與車（V2V）、車與人（V2P）、車與基建（V2I）外，還有車與網絡（V2N）環節，讓汽車可連上互聯網，將路況資料傳送至雲端平台，成為智慧城市大數據的一部分。（圖片來源：Researchgate.net）

　　德國車廠奧迪（Audi）自2016年起便在美國洛杉磯、侯斯頓等地測試「車對交通燈」的車聯網運作；今年７月更引進至德國英戈爾施塔特（Ingolstadt）進行測試，稍後會逐步拓展至歐洲其他地區。這套車聯網的核心是一項叫做「綠燈倒數（Time-to-Green）」技術。車輛系統會偵測在現行車速下前方交通燈會否變成紅燈；假如紅燈已亮起，顯示器就會顯現綠燈倒數計時，計算下一個綠燈的出現時間，方便駕駛者事先掌握各路口的交通燈狀況，有助提升行車順暢度。

具備綠燈倒數技術的車輛，系統會偵測前方燈號是否會變成紅燈，當遇到前方紅燈時，抬頭顯示器（Head Up Display）將倒數計算到下一個綠燈的時間，讓駕駛者可以掌握交通燈號的動向。（圖片來源：Audi 官網）

　　日後，當各輛車子均能互相傳遞去識別化的數據時，交通燈號便可更靈活調配，以收疏導交通之效。譬如說，駕駛者在晚上等紅燈時，假如半徑1公里範圍內沒有其他車輛出現，燈號系統就做判斷，令燈號提早變綠燈，縮短停車等候時間。

　　除「車與基建」及「車與車」外，更重要的是可以達成「車與人」之間的溝通。現時在智能手機上常見的人臉辨識功能，亦已應用於車輛上。人臉辨識系統能夠偵測到駕駛者有否打瞌睡，如有發現的話，即會向駕駛者發出警示聲響。例如日本車廠SUBARU的Forester，自第5代車型起就搭載DriverFocus駕駛監控系統，透過臉部偵測來辨識駕駛者有無分心跡象，最多可記錄5組面孔數據。

最新的2020 Subaru Forester 配備DriverFocus 系統，通過臉部辨識技術，可在駕駛者分心或昏昏欲睡時發出警示。（圖片來源：SUBARU官網）